El impacto de la pandemia COVID-19 en la dinámica de ingresos laborales de Argentina. Un análisis preliminar por sectores de actividad productiva según provincia y departamento (2019-2021)

Autoras: Luciana Goldraij y Silvina Meritano

1. Introducción

En el marco del primer trabajo integrador de la Diplomatura en Ciencias Sociales Computacionales y Humanidades Digitales de la Universidad Nacional de San Martín, presentamos un breve análisis de los efectos de la pandemia de COVID-19 en el empleo registrado, a partir de la caracterización de la dinámica de ingresos laborales en Argentina en el sector público y privado, en clave regional. El trabajo se estructura en base a las consignas de análisis propuestas por la cátedra y se enfoca en el período 2019-2021, consideramos el impacto de la pandemia en los salarios de los trabajadores de las distintas provincias y en los sectores productivos, antes, durante y después de la pandemia.

El año 2020, marcó profundos cambios en el mundo del trabajo a nivel mundial debido a la expansión mundial del virus SARS-CoV-2. El 11/03/2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró el brote de COVID-19 como pandemia, “luego de que el número de personas infectadas por llegara a 118.554, y el número de muertes a 4.281, afectando hasta ese momento a 110 países” (Poder Ejecutivo Nacional, 2020). En Argentina, la aparición de los primeros casos, llevó a la implementación de medidas preventivas basadas en restricciones a la circulación para evitar la expansión de la enfermedad. Fue así que el 20/03/2020 mediante Decreto 297/2020, se implementaron medidas de “Aislamiento Social, Preventivo y Obligatorio” (ASPO), con impacto en los salarios y en la economía en general, en un contexto de “cambios regresivos que venían desarrollándose en el mercado de trabajo” (Dalle & Actis Di Pasquale, 2021, p. 31).

En este marco, nuestro trabajo se propone caracterizar las variaciones salariales ocurridas en Argentina durante el período 2019-2021, considerando su distribución provincial y por sectores de actividad. Nos preguntamos ¿Cómo se estructuró la dinámica de ingresos durante el período 2019-2021 entre los diferentes departamentos, provincias y sectores de actividad? ¿Qué disparidades emergieron a nivel regional y sectorial en este periodo? A los fines de enriquecer nuestro análisis descriptivo en las conclusiones consideraremos la necesidad de incorporar mediciones como la línea de la pobreza, el empleo no registrado, datos vinculados a despidos, al cierre de emprendimientos productivos y comercios, así como de considerar las medidas y programas implementados durante la pandemia de COVID-19, por el Estado nacional a los fines de mitigar los efectos del aislamiento en los distintos sectores productivos y en la estructura salarial.

Nos valemos de un análisis cuantitativo de grandes bases de datos, producidos por el Ministerio de Desarrollo Productivo de la Dirección Nacional de Estudios para la Producción. Hacemos uso de diferentes técnicas de análisis de tipo estadístico, particularmente la estadística espacial y descriptiva aplicada a través del lenguaje de programación R. Siguiendo las distintas etapas del proceso de análisis de datos sugeridas por Vázquez Brust (2021): importar, ordenar, transformar, visualizar, analizar y comunicar.

2. Análisis de los datos

A continuación efectuamos un análisis preliminar de los datos de media salarial para los distintos departamentos, provincias y sectores de actividad del país durante el período seleccionado. Desde un enfoque relacional consideramos la evolución de las distintas variables a partir del análisis de una serie de gráficos, divididos temáticamente. Los primeros analizan los departamentos con mayores salarios (ubicados en el cuartil Q4) durante el período en estudio. El segundo bloque de gráficos presenta la distribución de las provincias que concentran los sectores de actividad con salarios más bajos. Mientras que en el apartado final, consideramos particularmente los sectores más afectados por la pandemia de COVID-19.

a. Departamentos de Argentina con mayores salarios (2019-2021)

El primer bloque de gráficos que elaboramos nos permitió analizar la distribución de salarios entre los departamentos e identificar aquellos departamentos ubicados dentro del quintil superior. Trabajamos con tres gráficos interactivos, uno por cada año del período evaluado.

Grafico 1: Departamentos de Argentina con mayores salarios (2019)

Gráfico 2: Departamentos de Argentina con mayores salarios (2020)

Gráfico 3: Departamentos de Argentina con mayores salarios (2021)

Del análisis de los datos de salarios para el cuartil superior, destacamos algunas observaciones que se desprenden de la visualización geoespacial de la distribución de salarios. En principio, identificamos una concentración constante de los salarios más altos —para los tres años analizados— en el sur del país, en la región Patagónica, principalmente en las provincias de Santa Cruz, Neuquén y Río Gallegos. Esta característica sobresaliente sin embargo, presenta variaciones, al interior de las provincias observándose una contracción en la cantidad de departamentos localizados en el cuartil superior que se acentúa en 2021. Tendencia que también se constata en el resto del país, donde se observa un proceso de intensificación de los patrones de concentración de los salarios pertenecientes al cuartil superior en pocos departamentos. Algunos ejemplos de este proceso son:

- Chubut paulatinamente va desconcentrando los salarios más altos. Pareciendose más a su vecino Rio Negro que practicamente no posee departamentos con salarios incluido en los cuartiles superiores. A excepción de Viedma, cuyo departamento se ubica en la misma posición del cuartil superior a lo largo de todo el período en estudio.

- En la región noreste del país (NEA) —comprende las provincias de Formosa, Chaco, Corrientes y Misiones— se puede observar durante 2019 que únicamente el departamento de Empedrado, presenta una dinámica salarial que lo ubica en el cuartil superior. El bajo número de departamentos en el cuartil más alto, es una tendencia que se mantiene constante a lo largo de los años en dicha región.

- Mendoza Capital, hasta 2019, se encontraba dentro del cuartil superior, sin embargo, esta tendencia se interrumpe y el departamento de la capital provincial deja de aparecer dentro del estrato en 2020 y 2021. Este comportamiento es compartido por los demás departamentos de la provincia.

- El departamento de Pehuenches (Neuquén), concentra en 2019 los mayores salarios del país (estrato superior dentro del cuartil superior). Para 2020, observamos un desplazamiento, ocupando esta posición el departamento Lago Buenos Aires (Santa Cruz). Si bien Pehuenches, permanece ubicado dentro del cuartil superior, la provincia de Neuquén, paulatinamente va perdiendo su centralidad. Tendencia que se revierte a partir de 2021, cuando Pehuenches recupera su posición como el departamento con la media salarial más alta de Argentina. Sin embargo, no produce efectos de arrastre, ni cambios en los departamentos que lo rodean, ya que varios los departamentos de esta provincia dejan de figurar en los cuartiles superiores.

Así mismo, evidenciamos que a diferencia de las prenociones que acompañaron nuestras primeras hipótesis, no son las capitales provinciales los departamentos que concentran los mayores salarios, y sólo algunas de estas zonas administrativas se ubican en el cuartil superior. Algunas de las principales ciudades del país no aparecen entre las que registran los mayores salarios, y cuando lo hacen —como es el caso de Córdoba, San Luis y Santa Fe— se ubican en posiciones subordinadas dentro del cuartil superior, apenas por encima de los registros más bajos. Destacamos la situación de Salta Capital, departamento Capital, que se incorpora al listado de zonas dentro del cuartil superior en 2020, manteniéndose en 2021. A excepción de las capitales de Santa Cruz (departamento de Güera Aike) y Neuquén (departamento Confluencia) que se ubican dentro del tercio superior.

Entre las regiones cuya media salarial, se mantuvo constantes para el período, es decir, que podríamos suponer que se vieron menos afectados por las medidas de aislamiento porque lograron mantener su posición dentro del cuartil superior, encontramos principalmente las provincias patagónicas. Muchas de las cuáles concentran actividades altamente rentables, consideradas esenciales (industria petrolera, ganadería, agricultura, minera) en el marco del decreto presidencial que dispuso el aislamiento, estas continuaron en funcionamiento debido a que fueron exceptuadas de cumplir con las estrictas medidas implementadas.

b. Sectores de actividad con salarios más bajos divididos por provincia (2019-2021)

El hallazgo de estas diferencias entre los departamentos del país recondujo nuestro interés al análisis de las diferencias provinciales. Fue por esto, que para el análisis de los sectores de actividad con la media de salarios más bajos, optamos por un enfoque provincial para estudiar los cuartiles que componen el estrato inferior. Esta decisión metodológica se fundamenta en el interés analítico de identificar qué provincias concentraron los salarios más bajos. Al pasar de un enfoque departamental desagregado a uno provincial agregado, buscamos obtener una visión más clara y comprensiva de las dinámicas salariales a nivel provincial, permitiendo así una mejor comprensión de las tendencias regionales en su conjunto. Para esto trabajamos con los sectores productivos con salarios más bajos por provincia, encontrando importantes disparidades en los patrones de distribución de bajos ingresos a nivel nacional.

Gráfico 4: Sectores de actividad con media salarial más baja (2019)

Gráfico 5: Sectores de actividad con media salarial más baja (2021)

Gráfico 6: Sectores de actividad con media salarial más baja (2021)

Las principales observaciones que se desprenden de nuestro análisis destacan que durante los tres años analizados se mantienen los mismos cuatro sectores de actividad con los salarios más bajos: “Servicios artísticos deportivos, culturales y esparcimiento” (letra R), “Servicios de alojamientos y de comida” (letra I), “Servicios inmobiliarios” (letra L) y “Actividades Administrativas y Servicios de Apoyo”(letra N). Las provincias que concentran la media salarial más baja del país son Catamarca, La Rioja, San Luis y Santiago del Estero. Con reemplazo ocasional de Misiones (2019) y Salta (2020). En el caso de La Rioja, encontramos que a lo largo del período concentra dos categorías con la media salarial más baja.

Todos los sectores mencionados sufrieron una baja en los salarios durante el año 2020 respecto de 2019, a su vez algunos se recuperan levemente para el 2021 y otros mantienen la tendencia de disminución de la media salarial. Por ejemplo, podemos identificar una caída en los salarios de la actividad de Servicios Inmobiliarios para la provincia de La Rioja, que especulamos puede estar vinculada a las medidas implementadas como consecuencia del ASPO, las que afectaron diferencialmente este sector productivo debido a la paralización de las mudanzas, exención de la paga de alquileres y prórroga de los contratos de alquiler. Durante el año 2020 se puede identificar una gran baja con una muy leve recuperación para el año 2021. Sin embargo, antes de la pandemia en la provincia de La Rioja, el sector ya concentraba la media de salarios más bajos del país. En el caso de “Servicios de alojamientos y de comida”, vemos una variación en las provincias en las que se concentran la media más baja. Ya que esta pasa de Santiago del Estero (2019) a San Luis (2020-2021). El sector tiene una leve recuperación en el año 2021, probablemente debido a la reapertura de algunos circuitos y a la implementación de nuevas modalidades (como take away). Este sector, al igual que las actividades vinculadas a la cultura y el deporte, serán analizados en el próximo apartado. Sin embargo, mencionamos que en el caso del sector de “Servicios artísticos deportivos, culturales y esparcimiento” que se concentra a lo largo del período en Catamarca, identificamos que la media salarial del mismo, presenta valores bajos de manera constante. Observándose una baja considerable durante la pandemia, que puede estar asociada a su categorización como servicio no “esencial”. Este sector continúa su caída, la que se extiende hasta la fecha. Por último “Actividades Administrativas y Servicios de Apoyo”, cuya mínima en la media salarial se encuentra en La Rioja, tiene una disminución constante pero sufre la caída más grande en el año 2021.

En relación a la quinta actividad, observamos una importante variación interanual. Para el año 2019 identificamos “Agricultura, ganadería y pesca” (letra A). En el año 2020 se incorpora “Enseñanza” (letra P). Y finalmente en el año 2021 “Suministro de aguas; cloacas; gestión de residuos y recuperación de materiales y saneamiento público” (letra E). Se podría pensar, que en algunos casos, estas fluctuaciones se encuentran estrechamente relacionadas con el fenómeno de la pandemia, debido al tipo de actividades que se encuentran agrupadas dentro de estos sectores productivos.

En el caso de los servicios de “Agricultura, ganadería y pesca” cuyos salarios se destacan para la provincia de Misiones entre los más bajos en el año 2019, al indagar en las características productivas de esta provincia, observamos que a diferencia de Buenos Aires, Santa Fe y Córdoba, el tipo de materia prima que se produce tiene un valor de mercado menor, y se orienta principalmente al mercado interno. El bajo grado de calificación de los trabajadores dada la baja tecnificación que tiene la agricultura en la provincia también debe ser una variable de análisis a considerar. Así mismo, las distintas políticas económicas implementadas produjeron una concentración de los canales de comercialización, una abrupta caída de los precios de los productos agropecuarios, la precarización de las condiciones de trabajo agrario, el aumento de la desocupación y la expulsión de numerosos productores de sus tierras (Traglia et al., 2018).

Particularmente en el caso de sus principales encadenamientos agroindustriales la yerba mate, té y mandioca. Sin embargo, la tendencia de relegación que se observa en la última década, presenta un cambio a partir de 2020, pasa a ser relevada por otros sectores. En relación al sector de la “Enseñanza”, que se incorpora en el año 2020 en Salta, si bien no hubo una paralización de la actividad (como sí ocurrió con varios de los otros sectores analizados) existió un cambio en la modalidad y un decaimiento en los salarios para el sector en todo el país, que parece haber tenido su punto más bajo en esta provincia.

Por último, “Suministro de aguas; cloacas; gestión de residuos y recuperación de materiales y saneamiento público” que se incorpora en el año 2021 en la provincia de Santiago del Estero, según se pudo observar, este sector tiene un relegamiento histórico en esta provincia y es en este período cuando se localiza en el estrato inferior.

c. Gráfico de Razón de Salario Nacional y por Sectores (2014-2023) y (2019-2021)

Para el siguiente análisis mantuvimos el criterio pre pandemia, pandemia y postpantemia pero también incorporamos una análisis a largo plazo para contextualizar el recorte seleccionado, pero también replicamos gráficos para el período en estudio. La selección de sectores de actividades, fue en base a conocimientos previos acerca de los sectores considerados más afectados por las medidas de aislamiento durante la pandemia. Algunos de ellos ya fueron trabajados en el punto anterior. El listado de sectores seleccionados fue: “Servicios Inmobiliarios (letra L),”Salud Humana y Servicios Sociales”(letra Q), “Servicios artísticos deportivos, culturales y esparcimiento” (letra R) y “Servicios de alojamientos y de comida” (letra I).

Gráfico 6: Análisis de razón salario nacional y por sectores afectados por pandemia (2014-2023)

Gráfico 7: Análisis de razón salario nacional y por sectores afectados por pandemia (2019-2021)

Respecto al análisis de Razón de Salario Nacional por sectores, encontramos que para el periodo 2019-2021 “Servicios de Alojamiento y Servicios de Comida” disminuyó en el año 2020 respecto al 2019. Si bien en 2021 identificamos una recuperación, la misma se mantiene por debajo de los niveles de 2019. Cuando observamos la evolución general del sector para el periodo 2014-2023, el descenso del año 2020 se ve aún más pronunciado, pero se evidencia que desde 2015 el sector venía a la baja. Se puede pensar en una leve recuperación post-pandemia dado que aumenta para el año 2023, año en el que se encontraba a los mismos niveles que para 2018. Retomando lo desarrollado previamente, se puede dar cuenta de la fuerte crisis que sufrió el sector vinculado al turismo que se vió paralizado en el 2020 y que paulatinamente y bajo ciertas restricciones retomó sus actividades.

En relación a “Servicios artísticos deportivos, culturales y esparcimiento” observamos que en el año 2020 hay una caída abrupta respecto a los niveles de 2019, comienza a recuperarse en 2021 pero se sigue manteniendo la baja. Cuando analizamos el gráfico 2014-2023 se observa una estabilidad hasta 2019 una bajada abrupta en 2020 y después aunque se recupera se mantiene a la baja respecto a los años pre-pandemicos. En el caso de “Salud Humana y Servicios Sociales” es un sector que tiene ciertas fluctuaciones, a lo largo de los años 2014-2023 varía el valor de los salarios pero aun así se mantienen elevados en relación al resto de los sectores que componen el grupo desfavorecido. Aún así es notoria la disminución en el año 2020, previo a un ascenso de los salarios durante 2017. Aún siendo de los sectores con mayor demanda durante el transcurso de la pandemia esto no se tradujo en un incremento salarial En cuanto al sector “Servicios Inmobiliarios”, en líneas generales se observan fluctuaciones mínimas, al contrario de lo que observábamos para los sectores desagregados por provincias, encontramos que a nivel nacional, la razón entre media nacional y media salarios por sector, no presenta grandes variaciones durante el período. Lo que nos hace poner en duda, algunas de las hipótesis que teníamos respecto del impacto de la pandemia en el sector inmobiliario.

3. Conclusiones

Como hipótesis que se desprende de este primer análisis, la existencia de patrones de concentración de tipo regional durante la post pandemia (2021) de acuerdo con los hallazgos de otros análisis (Barrera Insúa et al., 2022) que refieren un aumento de los patrones de desigualdad económica como efecto de la pandemia, nuestro trabajo refuerza estos hallazgos, a nivel departamental y provincial. A partir de 2022, se evidencia una tendencia más similar a la distribución de 2019, de alta concentración en provincia patagónicas.

Las provincias más ricas —zona Patagonia cuya media de salarios se ubica en el cuartil superior— y aquellas que ocupan posiciones centrales dentro del esquema productivo nacional —zona centro, sector agrícola ganadero orientado a la exportación— no se encuentran dentro del sector productivo que concentra los salarios más bajos. El sector de salarios más bajos se distribuye en las provincias de Catamarca, La Rioja, Misiones y Santiago del Estero (2019), Catamarca, La Rioja, Salta y San Luis (2020) y Catamarca, La Rioja, Santiago del Estero y San Luis (2021). Observándose una constante en las provincias que concentran los salarios más bajos.

El trabajo desarrollado nos permite evidenciar la forma en que las medidas implementadas para la limitación de los contagios afectaron a distintas zonas del país, sectores productivos generales y específicos. Sin embargo, consideramos necesario asociar estos análisis con las observaciones que realizan (Barrera Insúa et al., 2022) (2022) , quiénes destacan que el empeoramiento de la situación de los salarios a nivel país durante la pandemia, debe ser analizada en relación con el contexto local, de caída de salarios que excede la temporalidad en estudio. Es importante considera en futuros trabajos en impacto económico de las medidas de protección de la industria y sectores productivos impulsados por el Estado a través del “Programa de Asistencia de Emergencia al Trabajo y la Producción (ATP), Programa de Recuperación Productiva 2 (REPRO 2), salario complementario para asalariados privados (50 % a cargo del Estado), préstamos a MiPYMES y créditos a tasa 0 para autónomos y monotributistas.” (Barrera Insúa et al., 2022).

Un aspecto de vital importancia que no llegamos a abordar a lo largo de este trabajo, son los efectos de la pandemia en el trabajo no registrado, puesto que las bases de datos que analizamos sólo contenían datos de empleo registrado. El incremento de la pobreza en la post pandemia es un fenómeno constatado en Argentina, por diferentes informes y trabajos, sería interesante contar con información para complementar este informe con la situación de estos sectores más postergados. Otro elemento que podría enriquecer futuros análisis se vincula con el cierre de emprendimientos, comercios y empresas, sería interesante analizar cómo esta tendencia se vio o no afectada durante la pandemia, que es una de las críticas que se asocian habitualmente con las medidas de aislamiento.

Finalmente otro aspecto que sería interesante explorar es la variación de los distintos sectores seleccionados a lo largo de los meses de la pandemia. Si bien se intentó avanzar en el análisis por cuestiones de tiempo, no llegamos a completar los datos correspondiente a la razón salarial mensual, esto hubiese sido un importante indicador que nos hubiese permitido evaluar las fluctuaciones sectoriales de manera mensual, a nivel nacional. En ejercicios posteriores, nos proponemos seguir avanzando en esta línea de indagación.

4. Bibliografía

Barrera Insúa, F., Noguera, D., & Busso, M. (2022). La pandemia y el empleo registrado privado en Argentina: Un análisis de la desigualdad salarial en clave regional y sectorial. Cuestiones de Sociología, no. 26. https://doi.org/10.24215/23468904e132http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1852-42222018000100002&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Brust, A. V. (2021). Ciencia de Datos para Gente Sociable. https://bitsandbricks.github.io/ciencia_de_datos_gente_sociable/

Dalle, P., & Actis Di Pasquale, E. (2021). El impacto de la doble crisis de la prepandemia y la pandemia en las tendencias ocupacionales en Argentina (2003-2020). Nülan. Deposited Documents, Article 3561. https://ideas.repec.org//p/nmp/nuland/3561.html

Traglia, C., Vidal, M., Gortari, J., Rosenfeld, V., & Oviedo, A. (2018). Concentración económica en cadenas agroindustriales de Misiones, Argentina: Yerba mate, te y mandioca. SaberEs, 10(1), 19-36. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1852-42222018000100002&lng=es&nrm=iso&tlng=es